No evento DataWorks Summit / Hadoop Summit em SAN JOSE, Califórnia, a IBM e a Hortonworks, anunciaram uma expansão para seu relacionamento focado em ampliar a ciência de dados e o aprendizado de máquina para mais desenvolvedores no ecossistema Apache Hadoop. As empresas estão combinando a Hortonworks Data Platform (HDP ® ), IBM Data Science Experience e o IBM Big SQL em novas soluções integradas, projetadas para ajudar todos, desde cientistas de dados até líderes corporativos, a analisar e gerenciar seus volumes de dados e acelerar a tomada de decisão, baseada em dados.

“A combinação da ciência de dados da IBM e das plataformas de dados abertas e conectadas da Hortonworks beneficiará não só aos nossos clientes respectivos, mas também à comunidade de código aberto do Apache, devido ao nosso investimento e colaboração combinados”, disse Rob Bearden, CEO da Hortonworks. “Estamos entusiasmados com a inevitável aceleração nas inovações técnicas que esta relação está sendo projetada para promover, o resultado é um negócio mais inteligente e ágil”.

“Esta parceria proporcionará uma plataforma integrada e aberta de ciência de dados e aprendizado de máquinas que permite às equipes facilmente colaborar e operacionalizar a ciência dos dados”, disse Rob Thomas, General Manager da IBM Analytics. “Incorporando capacidades avançadas de aprendizado de máquina, a combinação da Hortonworks Data Platform, Data Science Experience da IBM e a plataforma IBM Machine Learning podem ajudar os clientes a obter resultados analíticos aprimorados mais rápido e em grande escala”.

A Hortonworks irá integrar IBM Data Science Experience com a HDP, uma distribuição líder da Hadoop, para criar uma nova solução muito mais prática para adotá-la como sua plataforma estratégica de ciência dos dados, oferecendo aos desenvolvedores um rápido acesso para recursos de ciência da informação, incluindo aprendizado de máquinas, análises avançadas e estatísticas. Além disso, a Hortonworks e a IBM criarão novos pacotes de soluções que integram o HDP com o IBM Big SQL, um mecanismo SQL da IBM para o Hadoop, dando aos clientes e usuários do Hortonworks um método familiar de gerenciamento de seus dados.

A IBM está adotando o HDP para sua distribuição Hadoop e integrará totalmente com Data Science Experience e Machine Learning. Como resultado, esta solução combinará para usuários a funcionalidade de segurança de dados, governança e operações fornecidas pelo HDP e a análise e gerenciamento avançados da Data Science Experience. A IBM migrará os usuários do IBM BigInsights existentes para o HDP.

Além das numerosas colaborações de produtos das empresas, a IBM e a Hortonworks também são membros fundadores da Open Data Platform Initiative ( ODPi ). Lançado em fevereiro de 2015, a ODPi é composta por líderes da indústria que trabalham em colaboração para definir e promover um conjunto de tecnologias de código aberto padrão e aumentar a compatibilidade entre grandes plataformas de dados.

A Hortonworks anunciou o Hortonworks DataFlow (HDF TM ) para a IBM Power Systems. O HDF, a única plataforma de análise de transmissão de dados, fluxo de dados e de análise de streaming construída inteiramente no software de código aberto, é projetada para permitir que os clientes coletem, analisem e atuem em todos os dados em tempo real. Combinados com o IBM Power Systems, os clientes podem obter acesso ao desempenho e à eficiência do setor para análises de transmissão. O HDF é complementar ao HDP e é projetado para acelerar o fluxo de dados em movimento no HDP para suportar análises.

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• Este artigo é uma tradução livre do texto publicado em https://br.hortonworks.com/press-releases/ibm-hortonworks-expand-partnership/