Tecnologias como big data, IoT e BI evoluíram nos últimos anos e segredo agora é conseguir dar um significado para toda informação acumulada.

Temos nos dias atuais, uma infinidade de dados à disposição, e isso não é nenhuma novidade. Dispositivos, softwares e produtos captam informações a todo momento e em qualquer lugar. Armazenamento para tudo isso? Essa é uma barreira que já foi ultrapassada – especialmente por conta da crescente adesão à nuvem.

Agora o desafio é saber o que fazer com todos esses dados. Vivemos um momento definido pelos especialistas como Economia Analítica. Tecnologias como big data, internet das coisas e “Business Intelligence” (BI) passaram por grandes evoluções nos últimos anos e o segredo agora é dar um significado (prático e de negócios) para toda esta informação acumulada.

Essa nova Economia Analítica exige que tenhamos capacidade de interpretar os dados e usá-los a nosso favor, com objetivo de viabilizar melhores decisões. Mas será que as empresas e organizações sabem mesmo como fazer isso? Lembra do boom do ERP (Enterprise Resource Planning) dentro das organizações? O sistema sempre foi bastante eficiente para fazer gestão da informação e, de repente, tivemos uma virada. Com conectividade, todas as companhias começaram a acumular diversos tipos de dados nesses grandes repositórios. No entanto, nem todas sabem o que fazer com eles.

O que está ocorrendo hoje é o mesmo movimento – sabemos que tudo gera dados e queremos, claro, ter todos eles ao nosso alcance. Mas, mais do que captar e armazenar, é preciso descobrir como trabalhar a informação de forma eficiente, o que se torna ainda mais desafiador não somente pelo alto volume de dados, mas também por conta da repetição de informações vindas de diferentes fontes.

Dados dispersos podem não ter algum sentido, no entanto, a correlação entre eles pode nos trazer insights valiosos e jamais descobertos. A resposta das perguntas que ainda não fizemos podem estar no cruzamento de informações que nunca exploramos. Há um caso de um hospital infantil em Atlanta que explorou a influência de fatores ambientais no tratamento dos bebês internados na UTI neonatal. Por meio do cruzamento e análise de bases separadas de dados – tanto dos pacientes, como ambientais – foram identificadas relações importantes, que levaram a mudanças em diversos fatores e o resultado foi uma melhoria na qualidade do tratamento dos recém-nascidos. As informações, separadamente, nunca trouxeram essa percepção, mas, uma vez relacionadas, fizeram todo sentido.

Contudo, vale lembrar que essa relação precisa ser fácil. Não basta ter todos os dados em mãos, é necessário ter a liberdade de cruzá-los das mais variadas formas para chegar a conclusões valiosas como o exemplo da UTI neonatal. Temos que encontrar formas de desvendar a informação bruta e extrair o seu melhor em menos tempo.

Combinação de dados internos e externos

Podemos ir mais além, mais do que analisar os próprios dados. E se pudéssemos combiná-los com outras bases de informação? Isso já é possível. Soluções de BI devem propiciar conexão com diferentes tecnologias e fontes, se fazendo valer de Conectores específicos e APIs abertas, permitindo total integração entre tecnologias existentes e as que ainda estão por surgir. Desta forma, podemos ver o todo e estamos, certamente, muito mais preparados para transitar nessa Economia Analítica.

No final das contas, as decisões precisam ser das pessoas. Não importa a infinidade de dados aos quais a empresa tem acesso, é preciso empoderar os usuários para que possam encontrar sentido nestas informações de forma a auxiliá-los na resolução de seus desafios diários. Essa é a grande premissa da Economia Analítica

Alcançamos um momento em que as melhores e mais acertadas decisões são as baseadas em análises, em informação de diversas fontes. É o uso inteligente do dado. Possível, apenas, com as ferramentas adequadas. No mundo ideal, qualquer pessoa deve ter acesso à informação para fazer análises mais simples, do dia a dia, ao mesmo tempo em que o BI deve estar preparado para suportar as necessidades dos cientistas de dados, mais focado nos modelos mais avançados da estratégia da empresa. Este tipo de integração, entre diferentes tipos de usuários, permite que todos se beneficiem das informações disponíveis.

As soluções de BI estão cada vez mais intuitivas justamente por isso, elas deixaram de ser departamentais e se tornaram corporativas, acessíveis às demandas dos usuários finais. A era da Economia Analítica exige isso – exige que todos possam ter acesso à informação. Apenas dessa forma, será possível extrair o melhor do dado e, por consequência, extrair o melhor da sua equipe e gerar os melhores negócios.

Fonte: http://computerworld.com.br/economia-analitica-necessaria-e-urgente