A Ciência de Dados tem se tornado uma disciplina cada vez mais relevante em diferentes áreas, como negócios, saúde, tecnologia e pesquisa acadêmica, entre outras. Com a crescente quantidade de dados disponíveis, é fundamental contar com ferramentas e tecnologias avançadas para analisar, interpretar e extrair insights significativos desses dados. Uma dessas ferramentas inovadoras é o ChatGPT, um modelo de linguagem treinado pela OpenAI.

O ChatGPT é um modelo de linguagem baseado na arquitetura GPT-3.5, que utiliza técnicas de Deep Learning para entender e gerar texto em linguagem natural. Ele foi treinado em uma vasta quantidade de dados textuais coletados da internet, o que lhe permite ter um amplo conhecimento sobre diversos assuntos, incluindo conceitos e técnicas de Ciência de Dados. Com essa base de conhecimento, o ChatGPT tem sido usado em várias aplicações que estão transformando a forma como os profissionais de Ciência de Dados trabalham.

Uma das principais formas de como o ChatGPT está revolucionando a Ciência de Dados é na Análise de Dados, podendo analisar um conjunto de dados, conjunto este que pode estar em um CSV ou Excel passado para ele, gerar insights usando técnicas como agregação e classificação inclusive fornecendo gráficos ou tabelas com as informações analisadas o que facilita na identificação de padrões e tendências auxiliando cientistas de dados a descobrir informações relevantes e tomar decisões embasadas.

Outra aplicação importante do ChatGPT é na otimização de processos de Ciência de Dados. Ele pode ser usado como um assistente virtual para ajudar os cientistas de dados a escolher as melhores técnicas de análise, fornecer recomendações de ferramentas e recursos, como bibliotecas open source, sugerindo modelos de Machine Learning, ajudando a automatizar tarefas rotineiras, pode oferecer orientação e propor resoluções para problemas. O ChatGPT pode fornecer recomendações com base em sua base de conhecimento e nas melhores práticas de Ciência de Dados, tornando o processo de otimização mais eficiente e eficaz.

Além disso, o ChatGPT também pode ser uma ferramenta valiosa na fase de pré-processamento de dados. Ele pode auxiliar na limpeza, normalização e transformação de dados, ajudando a garantir a qualidade dos dados utilizados na análise. Ele pode também sugerir técnicas de tratamento de dados, como a imputação de valores ausentes, a redução de dimensionalidade e a seleção de características relevantes, tornando o processo de pré-processamento mais automatizado e preciso.

Outra forma como o ChatGPT está revolucionando a Ciência de Dados é na criação de modelos de Machine Learning. Ele pode auxiliar na definição do problema de negócio, na escolha do tipo de modelo mais adequado, na seleção de variáveis de entrada e na interpretação dos resultados obtidos. Entretanto, é importante notar que o ChatGPT ainda tem algumas limitações. Ele pode gerar respostas incorretas ou imprecisas em certas situações o que assim cabe ao profissional ter a capacidade através do seu conhecimento reconhecer e reavaliar as informações sugeridas pelo ChatGPT. Embora os modelos de processamento de linguagem natural representem uma revolução em suas possibilidades de aplicação, é importante destacar que eles não podem ser considerados substitutos para o raciocínio abstrato humano.

Diante de todo esse cenário que plataforma poderíamos usar de forma integrada para coletar, armazenar, tratar, analisar e visualizar esses dados e aplicar modelos de Machine Learning? Uma plataforma que oferece um conjunto de serviços para Big Data totalmente integrados para a ingestão de dados, armazenamento e processamento distribuído, indexação e busca textual, análise e exploração de dados é o TDP – Tecnisys Data Platform em sua versão 2.0 combina os principais componentes open source para Big Data, Analytics & Data Science em um única plataforma, uma solução da Tecnisys que busca atender às necessidades de seus clientes e usuários oferecendo soluções e serviços personalizados para cada caso de uso e aplicabilidade.

Referências:
ChatGPT – A inovação textual em Inteligência Artificial.Dados&Ciência,2023.
Disponível em : https://bit.ly/3BC57yD. Acesso em: 18 de abril de 2023.

Data Fundamentos de Linguagem Python Para Análise de Dados e Data
Science (ComChatGPT). Disponível em: https://bit.ly/3pQN9pA. Acesso em: 18 de abril de 2023.

O que se sabe sobre o modelo GPT-3?. Ciência de Dados,2023. Disponível
em: https://bit.ly/42QnDPY. Acesso em: 19 de abril de 2023.

TDP – Tecnisys Data Platform. Tecnisys, 2023. Disponível em:
https://tdp.tecnisys.com.br/. Acesso em: 24 de abril de 2023.