Tecnisys e WSO2 no WorkShop de API Management
6 de setembro de 20173 razões pelas quais os CIOs lutam com a transformação digital
26 de setembro de 2017PGBR 2017 que acontecerá no Hotel Continental em Porto Alegre, nos dias 14, 15 e 16 de Setembro de 2017 é o principal evento organizado pela Comunidade Brasileira de PostgreSQL, trata-se de um acontecimento que reúne desenvolvedores, usuários e pesquisadores da tecnologia de banco de dados livre e de código aberto PostgreSQL.
Já foram realizadas seis edições do PGBR, nos anos de 2007, 2008, 2009, 2011, 2013 e 2015. As primeiras edições do evento foram realizadas nas cidades de São Paulo (2007 e 2011), Campinas (2008 e 2009) e Porto Velho (2013 e 2015).
Em 2017 no PGBR vários temas de relevância serão abordados, tais como: casos de sucesso em empresas públicas e privadas, novidades da versão 10, técnicas avançadas de monitoramento, performance e tunning, alta disponibilidade, dentre outros.
A conferência PGBR caracteriza-se por oferecer aos participantes uma vasta programação, que inclui palestras de alto nível técnico, ministradas por palestrantes reconhecidos nacional e internacionalmente. Atividades especiais como tutoriais, Hacker Talks (discussões técnicas destinadas a fomentar o desenvolvimento do PostgreSQL), Lightning Talks (seção de apresentações curtas, de no máximo cinco minutos), e painéis acadêmicos.
O evento segue esse formato com o objetivo de facilitar o aprendizado, oferecer a troca de experiências e a apresentação de novas ferramentas, produtos e soluções, além de proporcionar aos participantes momentos de confraternização e turismo.
Para a Tecnisys é uma satisfação colaborar com o PGBR em mais uma edição, participar deste evento reafirma aos nossos clientes, a nossa atuação junto à Comunidade PostgreSQL, assim como nos proporciona a oportunidade de atualização nas novidades e últimas inovações do PostgreSQL, uma vez que existe um crescente em relação a disseminação do software livre, de abrangência mundial, como uma alternativa altamente acessível e atrativa com relação aos Banco de Dados.