A tendência é que todos os mercados e indústrias sejam revolucionados pelo uso de Big Data, que nada mais é do que um grande volume de dados, dos quais é possível obter informações únicas e transformadoras.Mas, ainda que se fale muito em Big Data, da mesma maneira que se fala sobre Data Science e Business Analytics, que se relacionam, ainda é difícil entender qual o impacto que eles causam e como eles podem ser aplicados na prática.

O professor doutor Luiz Paulo Fávero, da FEA-USP, cita que dentro da análise de dados, normalmente usada para a tomada de decisões, o Big Data é definido a partir da ocorrência de 5 fenômenos simultâneos na geração de dados: volume, variedade, variabilidade, velocidade e complexidade. Identificando os padrões dos dados, o Big Data pode se aplicar à robótica, machine learning, reconhecimento de voz dentre outras aplicações, até chegar à Inteligência Artificial. Ele não se restringe a uma só indústria ou setor.

 Aplicações

• Computação afetiva
• Bioinformática
• Classificação de sequência de DNA
• Publicidade online
• Detecção de fraudes em cartões de crédito
• Jogos de videogames
• Reconhecimento de fala e escrita
• Comportamento de preços de ativos
• Diagnósticos médicos

 Em um contexto em que o volume de dados e rastros deixados é gigantesco, o Big Data se torna indispensável para facilitar a tomada de decisão de empresas e também para entender o comportamento das pessoas. Segundo o Google, a quantidade de interações por pessoa conectada está em crescimento, de 218 em 2015 para uma estimativa de 4.800 em 2025.

Fonte: http://www.infomoney.com.br/negocios/inovacao/noticia/7403487/big-data-analise-dados-como-sao-aplicados-porque-sao-futuro